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Nº Horas: |
185
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Titulación: |
consultar |
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Bolsa de Trabajo: |
Este curso no tiene bolsa de trabajo |
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Pyme: |
No
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Convocatoria: |
Cerrada
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Colectivo: |
consultar
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Documentación Necesaria: |
consultar
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Salida Laboral: |
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consultar |
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Objetivos: |
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- Analizar los tipos de información y los medios por los que una empresa y sus directivos reciben y distribuyen la información, agregándola en cuadros de mando.
- Conocer los fundamentos básicos del entorno BI y Datawarehouse y la relación entre la tecnología y el negocio.
- Entender el proceso de toma de decisiones y las principales técnicas para la definición de reglas de decisión basadas en reglas de negocio con el apoyo que los sistemas de información proporcionan, así como la definición de los indicadores de medición de los aspectos estratégicos del negocio.
- Conocer las principales técnicas de análisis estadístico aplicado a la gestión del riesgo lo que constituye un problema central en el entorno de negocios actual.
- Conocer y ser capaces de utilizar los principales productos comerciales de Business Intelligence líderes del mercado, analizando sus funcionalidades de una manera neutral.
- Aproximar a los participantes al mundo de la tecnología de software libre aplicada a la inteligencia de negocio.
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Metodología: |
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El curso se desarrolla en modalidad e-Learning tutorizado.
Un equipo académico integral, formado principalmente por tutores especialistas en la materia, coordinadores académicos y administradores, se encargarán de resolver dudas, dinamizar el curso y realizar un seguimiento individualizado de cada alumno.
El enfoque es eminentemente práctico. El alumno irá combinando diferentes recursos didácticos, con el apoyo de herramientas de comunicación on line, que favorecen la participación activa y aseguran una interacción continua con el resto de participantes.
Para garantizar el logro de los objetivos formativos, se propone un sistema de evaluación progresivo, de manera que el alumno sea consciente durante todo el proceso de cuál es su avance y su situación respecto al ritmo general del curso, convirtiéndose así en el principal activo y protagonista de su propio aprendizaje.
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Programa: |
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BLOQUE I. FORMACIÓN EN TÉCNICAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
MÓDULO 1.- Business Intelligence y Datawarehousing: Conceptos y Fundamentos.: 20 horas
- ¿Qué es BI y DW?
- ¿Dónde usar BI?
- Arquitecturas de BI y DW
- La estructura de la información. El modelado del DW
- Integración de datos
- El enriquecimiento de la información: Procesos ETL
- El refinado de la información: Los universos de consultas y minería de datos
- El análisis de la información: Procesos analíticos y estadísticos de la información
- La presentación de la información: cuadros de mando, reporting avanzado, distribución
- Arquitectura de Productos: aproximación al estado de la industria del BI y del DW. Principales fabricantes
- Recomendaciones de mejores prácticas
MÓDULO 2.- Cuadros de mando Integral 20 horas
- La estrategia de la empresa y el cuadro de mando integral (CMI)
El proceso de planificación estratégico y el cuadro de mando integral.
Cómo trasladar la estrategia a los procesos operativos.
Innovación que presenta el cuadro de mando integral.
Qué aporta el cuadro de mando integral.
Técnicas para el diseño del CMI.
- Las 4 perspectivas explícitas del cuadro de mando integral
Perspectiva financiera.
Perspectiva comercial.
Perspectiva de los procesos internos.
Perspectiva del personal (aprendizaje y crecimiento).
- Selección de indicadores adecuados
Los indicadores y las relaciones causales. Qué vamos a medir y por qué.
Indicadores para las diferentes perspectivas. Indicadores y objetivos estratégicos.
Sistemas de medición de los indicadores. Las Tecnologías de la información y los sistemas de medición.
- La implantación del CMI
El proceso de implantación o cómo construir una visión compartida.
Cómo promover la participación de todos los implicados.
Factores de éxito en la implantación del CMI. Barreras que suelen aparecer
La implantación: Proceso de mejora continua y de aprendizaje.
Inversión a realizar y resultados a obtener; Rentabilidad del CMI.
Conclusiones y Casos Prácticos
MÓDULO 3.- Reglas de negocio y soporte a la decisión
- La Definición de los objetos de negocio
- La construcción del proceso de decisión: flujos, acciones, estados, agentes…
- Los árboles de decisión
- Las tablas de puntuación
- La toma de decisiones
- La simulación de escenarios
- Principales herramientas DSS y BRMS
- Conclusiones y ejemplos
MÓDULO 4.-Modelos Estadísticos de Riesgos: Riesgos Financieros y Operacionales.
- Modelos estadísticos de riesgo financiero:
Tipos de riesgo en el ámbito financiero: Riesgo de crédito Vs. Riesgo de mercado.
Los cinco componentes del riesgo de crédito: El riesgo País; El riesgo del Equipo Directivo; El riesgo Industrial; El riesgo de naturaleza Económico-Financiera. Los riesgos Extraordinarios.
La valoración del riesgo de crédito: Mezcla de factores cuantitativos y cualitativos; La pérdida esperada y el capital en riesgo.
Principales Conceptos: Probabilidad de incumplimiento; Exposición; Tasa de recuperación.
Medición de la pérdida esperada.
Medición del capital en riesgo.
Propuesta de requerimientos de capital: Basilea II.
Caso Práctico: El modelo de Basilea II.
- Sistema gestión del riesgo operacional y modelos de medición
Proceso de implementación del Sistema de Gestión del Riesgo Operacional
Identificación, medición, monitorización y control del Riesgo Operacional
Modelos semi-cuantitativos y cuantitativos de medición del Riesgo Operacional
Modelos de Medición Avanzada
Pruebas de estrés a los modelos del Riesgo Operacional
Alineación estratégica del Sistema de Gestión del Riesgo Operacional
Normativa y reglamentación del Riesgo Operacional
Análisis del impacto de los requerimientos de Basilea II
Casos Prácticos
BLOQUE II. FORMACIÓN EN TECNOLOGÍAS Y PRODUCTOS COMERCIALES DE BI CON MAYOR DEMANDA DE PROFESIONALES POR EL MERCADO
MÓDULO 5. Business Objects 35 horas
- Módulo de usuario Business Objects: 10 horas
Introducción
Entorno Business Objects
Creación de consultas
Restricciones de la información
Actualización de la información
Creación informes estructurados
Análisis multidimensional
- Módulo de Business Objects designer: 15 Horas
Introducción a designer
Configurar parámetros
Introducir tablas y creación de joins
Creación de clases y objetos
Creación de indicadores
Resolución de bucles
Restringir la información
Funciones @
Lista de valores
Jerarquías
Documentar y distribuir
Mantenimiento del universo
Navegación agregada
- Módulo de Business Objects supervisor: 10 Horas
Introducción al módulo supervisor
Creación del diccionario
Grupos de usuarios
Restricción de comandos
Arquitectura distribuida
Asignar los recursos almacenados
Configurar recursos de universos
Categorías
Opciones de impresión
MÓDULO 6. Sistemas DATAMINING 25 horas
- Introducción a Minería de Datos
El concepto de Minería de Datos
El proceso de extracción de conocimiento
- Preparación de Datos
Recopilación: Almacenes de Datos
Limpieza y Transformación
Objetos de la base de datos
Exploración y selección
Protocolo de un proyecto de Minería de Datos
- Técnicas de Minería de Datos
Redes Neuronales
Árboles de Decisión
Modelos estadísticos
Agrupamiento o Clustering
- Implantación e Impacto de la Minería de Datos
Implantación de un programa de Minería de Datos
Repercusiones y retos de la Minería de Datos
- Ejemplo de uso de Minería de Datos
Ejemplos de Minería de Datos
- Otras disciplinas análogas de Minería de Datos
MÓDULO 7. SAS 35 horas
- Introducción a la Programación en SAS
- Enterprise Guide: Anova, Regresión y Regresión Logística
- SAS Enterprise Miner: Modelos Predictivos
- Listas y Reportes Usando SAS Enterprise Guide
- SAS ETL Studio para Integración de Datos
- Creando y Explotando OLAP Usando SAS
- Creando, Distribuyendo y Usando Procesos Almacenados de SAS
MÓDULO 8. Productos BI de Software Libre 20 horas
- Las tecnologías Open Source aplicadas al mundo empresarial, riesgos y ventajas
- Herramientas ETL: Clover , Enhydra Octopus
- Desarrollos OLAP: Mondrian, JPivot, PALO
- Entornos de desarrollo para Dashboards: JetSpeed, JBoss Portal
- Bases de Datos: MySQL , PostgreSQL, Greenplum.
- Nuevos desarrollos appliance: CA’s Open Source release of Ingres, Netezza / DATAllegro
- Soluciones completas: Pentaho Nation, SpagoBI, BIRT y JasperReports
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Requisitos de acceso: |
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• Ser trabajadores de PYME y/o autónomos.
• Disponer de un ordenador con conexión a Internet
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Observaciones: |
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Finalización: Marzo de 2009
Matricula gratuita Curso íntegramente subvencionado en el marco del Programa Avanza Formación
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