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Nº Horas: |
520
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Titulación: |
Master |
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Bolsa de Trabajo: |
consultar |
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Salida Laboral: |
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consultar |
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Objetivos: |
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1) Adquirir unos conocimientos rigurosos en «Estadística», que le permitan al participante realizar sus propios estudios de investigación.
2) Aprendizaje de programas informáticos que le ayuden en la realización de dichos estudios. |
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Metodología: |
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consultar |
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Programa: |
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COORDINADOR: José Lermo Castelar
PRIMER CUATRIMESTRE
MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Distribución de Frecuencias en variables unidimensionales y sus características numéricas.
2. Distribución de Frecuencias en variables bidimensionales y sus características numéricas.
3. Métodos gráficos
4. Correlación y regresión.
5. Generalización en n-dimensiones.
6. Variables temporales.
7. Conocimientos elementales de «spss»
8. Conocimientos elementales de «statsgrafics».
MÓDULO II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES
9. Definición de probabilidad.
10. Conceptos de probabilidad condicionada e independencia.
11. Variables unidimensionales.
12. Función de Distribución de variables aleatorias unidimensionales
13. Características de las variables aleatorias unidimensionales
14. Estudio de las Distribuciones Discretas.
15. Distribuciones continuas: Distribución Normal.
16. Estudio de otras distribuciones continuas.
17. Utilización de variables con «spss»
18. Utilización de variables con «statsgrafics».
19. Utilización de variables con «sas interprise guide».
SEGUNDO CUATRIMESTRE
MÓDULO III: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
20. Función de distribución en variables aleatorias n-dimensionales.
21. Características de las variables n-dimensionales.
22. Estudio de la correlación y regresión en variables bidimensionales.
23. Distribuciones asociadas a la distribución normal (I).
24. Distribuciones asociadas a la distribución normal (II).
25. Estimación no paramétrica.
26. Obtención de estimadores.
27. Intervalos de confianza.
28. Contrastes de hipótesis.
29. La razón de verosimilitud.
30. La razón de verosimilitud en la distribución normal.
31. Inferencia no paramétrica.
32. Bondad de ajuste.
33. Contrastes de aleatoriedad.
34. Contrastes de independencia.
35. Contrastes de posición.
36. Contrastes de homogeneidad.
37. Análisis de variables con «spss»
38. Análisis de variables con «statsgrafics».
39. Análisis de variables con «sas interprise guide».
TERCER CUATRIMESTRE
MÓDULO IV: TÉCNICAS MULTIVARIANTES
40. Estudio del análisis factorial.
41. Análisis discriminante.
42. Análisis Cluster.
43. Análisis de conglomerados.
44. Análisis de correlación canónica.
45. Análisis de regresión Lineal.
46. Análisis de regresión múltiple.
47. Regresión logística.
48. Selección de un modelo de regresión.
49. Modelos de regresión para variables cualitativas.
50. Modelos de respuesta «Logit y Probit».
51. Modelos «log-lineales».
52. Regresión de Cox.
53. Análisis multivariantes con «spss»
54. Análisis multivariantes con «stastgrafics».
MÓDULO V: MUESTREO ESTADÍSTICO
55. Muestreo Aleatorio Simple.
56. Muestreo Aleatorio Estratificado.
57. Técnicas de estimación de la varianza.
58. Muestreo sistemático.
59. Métodos de estimación indirectos.
60. Muestreo de conglomerados «monoetápico».
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Requisitos de acceso: |
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TITULACIÓN SUPERIOR para obtener el Master.
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Observaciones: |
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En: www.ivch-cursos.com pueden verse:
1) Los principios, cursos, metodología, duración y tasas (= precios) del «Instituto virtual de ciencias humanas» (IVCH).
2) Las hojas de «Reserva de plaza» y «Matrícula del 1º cuatrimestre».
[Dado que este curso no está aún en la web indicada, puede rellenarse la hoja de «Reserva de plaza» poniendo junto al DNI: «Estadística»].
3) En cada uno de los tres cuatrimestres (de octubre a enero y de marzo a junio, etc.) se abonarán 240 € por transferencia. Los participantes que lo hagan para obtener el Master han de abonar, además, 240 € por derechos de dirección del Trabajo de Master.
4) Las fechas de matriculación (transferencia de 240 €) son del 10 al 20 de septiembre y del 10 al 20 de febrero.
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