| | | |  | Temario: | TEMARIO:
a) Adquisición de datos.
b) Histogramas
Características de un histograma estable
Histogramas inestables
Diagramas de tallo y hojas
c) Diagrama de Pareto
d) Diagramas de dispersión y gráficos de correlación
Ejemplos
Utilización
Diagramas de box whisker (Diagrama en caja)
e) Medidas de tendencia central
La moda
La mediana
Otras medidas importantes
f) Medidas de dispersión
Varianza
Desviación standard
Coeficiente de variación
g) Método clásico para el cálculo de la desviación normal
h) Estimación de la desviación estándar a partir de un gráfico de control por variables
Coeficiente de variación
Grados de asimetría de una distribución
Curtosis
i) Teorema de Tchebyscheff
j) Introducción al muestreo
Reglas de muestreo
Cuatro métodos de muestreo
Tamaño de la muestra y de la frecuencia del muestreo aplicado al control de calidad
k) La distribución normal
La curva normal teórica
Características de la curva normal teórica
l) El valor Z
m) Teorema del límite central
n) Probabilidad
Condiciones para la probabilidad
Eventos simples y compuestos
La ley aditiva y la ley multiplicativa
Permutaciones
Combinaciones
Distribuciones comunes de la probabilidad
Probabilidad de distribución hipergeométrica
Probabilidad de distribución binomial
Probabilidad de la distribución de Poisson
Ocultar Ver temario completo |  | Objetivos: | - Adquirir los conocimientos necesarios para poder aplicar con eficacia las técnicas estadísticas en las empresas Ocultar Ver objetivos completos | | | | | Convocatoria: | Abierta | | Plazo de matriculación: | Abierto | | Observaciones: | Este curso está financiado mediante la aplicación del sistema de bonificaciones en las cuotas de la Seguridad Social que ingresan las empresas.
| | Requisitos: | DIRIGIDO A:Trabajadores por cuenta ajena e inscritos en el Régimen General de la Seguridad Social que cumplan alguno de los siguientes requisitos:- Personas con titulación mínima de FPI o FPII con o sin experiencia en el área de calidad
- Personas sin titulación pero con un mínimo de experiencia en el área de calidad
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