| Objetivos: | 1. Aprender los aspectos estadísticos relacionados con la estadística bivariante y con SPSS.
2. Conocer el funcionamiento del programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
3. Aprender a realizar pruebas paramétricas y no paramétricas con SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
4. Conocer las funciones y herramientas fundamentales de esta potente aplicación. |
| Requisitos: | Personas que ya posean conceptos básicos de estadística y deseen profundizar en la aplicación práctica de la estadística bivariante. Es recomendable haber realizado con anterioridad el curso Estadística Aplicada con SPSS Iniciación. |
| Temario: | 1. Tipos de investigación.
2. Estructura de un informe.
3. Análisis de los datos.
4. Estadística.
4.1. Estadística Descriptiva.
4.2. Estadística Inferencial.
5. Estadística Inferencial.
5.1. Estimación de los parámetros.
5.2. Intervalos de confianza.
5.3. Contraste de hipótesis.
6. Estadística bivariante con SPSS.
6.1. Pruebas paramétricas.
6.1.1. Chi-cuadrado de Pearson.
6.1.2. Coeficiente de correlación de Pearson.
6.1.3. Prueba T de Student para muestras independientes.
6.1.4. Prueba T de Student para muestras relacionadas.
6.1.5. Análisis de la Varianza.
6.2. Pruebas no paramétricas.
6.2.1. Test exacto de Fisher.
6.2.2. Coeficiente de Correlación de Spearman.
6.2.3. Prueba U de Mann Whitney.
6.2.4. Prueba de Wilcoxon.
6.2.5. Test de Mc Nemar.
6.2.6. Prueba de Kruskall Wallis.
6.2.7. Prueba de Friedman. |