En este curso, el alumno aprenderá a utilizar herramientas básicas de la estadística (tablas, gráficos, medidas de resumen), lo que le ayudará a presentar la información numérica que surja de las evaluaciones en sus grupos de trabajo. También aprenderá a interpretar gráficos, coeficientes y valores de probabilidad en trabajos científicos, siendo esto la base de la actualización. Por último, el alumno aprenderá a utilizar herramientas básicas de programas informáticos como el Excel y el Calc.
Contenidos del programa de Estadística deportiva
Módulo 1: Pruebas de Hipótesis No Paramétricas.
• Prueba del SignoRango de Wilcoxon (se comparan dos grupos dependientes de datos).
• Prueba U de MannWhitney (se comparan dos grupos independientes de datos).
• Prueba Chi cuadrada para una y dos variables con escala nominal.
• Prácticas en Excel, Calc y R.
Módulo 2: La Curva Normal de Distribución.
• Curva de distribución normal.
• Valores Z.
• Áreas bajo de curva.
• Prueba de Hipótesis Z (se compara a una muestra con la población).
Módulo 3: La Prueba T.
• La distribución T.
• Prueba T para una muestra.
• Prueba T para dos muestras independientes.
• Prueba T para dos muestras dependientes.
• Prácticas en Excel, Calc y R.
Módulo 4: Prueba ANOVA (Análisis de la Varianza).
• La prueba ANOVA de un factor (se comparan más de dos grupos independientes de datos).
• La distribución F.
• Test de Scheffe (prueba a posteriori).
• Prácticas en Excel, Calc y R.
Módulo 5: Correlación y Regresión. Validez de distintas pruebas indirectas.
• Regresión lineal. La ecuación de la recta. Estimación de Y a partir de X.
• Estimación de VO2Máx a partir de pruebas de campo.
• Estimación del % de grasa corporal a partir de la toma de pliegues cutáneos.
• Validez del test de sentarse y alcanzar (Sit and Reach).
• Revisión de artículos científicos.
Curso Avanzado de estadística deportiva y fitness (nivel 2)
Una empresa de sistemas informáticos, nos contrata para desarrollar un programa de actividad física para sus empleados. Antes de comenzar con el programa, evaluamos a los futuros participantes del mismo mediante la prueba Course Navette, y estimamos el consumo máximo de oxígeno de los mismos mediante las ecuaciones de regresión propuestas para esta prueba. También tomamos pliegues cutáneos, con el fin de estimar el porcentaje de grasa corporal de los sujetos. ¿Qué validez tienen las ecuaciones que utilizamos para realizar estas estimaciones? ¿De qué depende la validez de las mismas? ¿Son aplicables estas ecuaciones de regresión a nuestro grupo de trabajo?
Uno de los primeros puntos a trabajar en la actividad física orientada a diabéticos tipo II, es la disminución de la grasa corporal. Realizamos un estudio para comparar el pliegue abdominal a tres grupos de diabéticos. Los grupos se encuentran compuestos por 25 hombres entre 50 y 60 años de edad. El grupo 1, no realiza actividad física. El grupo 2, toma una clase de ejercicios aeróbicos por semana, mientras que el grupo 3 lo hace tres veces por semana. ¿Existen diferencias significativas entre los grupos en cuanto al pliegue abdominal? ¿Qué prueba estadística podemos aplicar para visualizar una posible diferencia? ¿Cómo se desarrolla esta prueba? ¿Qué nos dice el valor de probabilidad encontrado?
Transcurridos los juegos olímpicos disputados en Beijing, se presentan en un artículo las medias y los desvíos estándar de variables antropométricas y de condición física, correspondientes a las luchadoras de taekwondo en la categoría de peso pesado. Siendo entrenador de taekwondo y teniendo estos datos en mano, deseo ver si mi grupo de luchadoras se encuentra cerca o lejos de las competidoras de nivel internacional. ¿Cómo puedo ubicar a cada una de mis luchadoras peso pesado en el grupo de lucharas de nivel olímpico y en relación a las distintas variables de condición física presentadas en el estudio? ¿Existen diferencias significativas entre el largo de piernas de mis luchadoras y el largo de piernas de las competidoras de nivel internacional? ¿Qué prueba de hipótesis puedo utilizar en este caso?
En el curso avanzado de estadística deportiva daremos respuesta a preguntas similares a las presentadas en los tres casos precedentes.
En las encuestas nuestros alumnos nos han definido con estos términos.
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